Как трансформируется библиотека в условиях широкого внедрения искусственного интеллекта

В Финансовом университете прошла конференция «Форсайт образования: университет будущего», посвящённая изменениям в системе высшего образования и развитию цифровых инструментов в университетской среде.

В Финансовом университете прошла конференция «Форсайт образования: университет будущего», посвящённая изменениям в системе высшего образования и развитию цифровых инструментов в университетской среде. В рамках программы состоялась предметная дискуссия «Форсайт библиотек», где участники обсудили, как трансформируется библиотека в условиях широкого внедрения искусственного интеллекта. В обсуждении приняли участие представители университетов, библиотек и экспертного сообщества. Центральной темой стала практическая роль библиотек и библиотечных сервисов в новой цифровой реальности: от обеспечения доступа к источникам к поддержке исследовательских и аналитических задач. Отдельное внимание было уделено тому, что объём научной информации продолжает расти высокими темпами, а привычные подходы к работе с публикациями и патентами становятся всё менее эффективными. С докладом в рамках дискуссии выступил д.х.н., доцент, директор по работе с НТИ и аналитике INVENTORUS Анатолий Антипов. Он рассказал о прикладных возможностях искусственного интеллекта для работы с научно-технической информацией и о том, как инструменты на базе больших языковых моделей уже сейчас могут использоваться в повседневной практике - без ожидания «технологий будущего». В своём выступлении он показал, как ИИ помогает быстрее находить релевантные источники, ориентироваться в больших массивах публикаций и патентов, сопоставлять данные из разных материалов, а также структурировать результаты и выводы для аналитических и исследовательских задач. По итогам дискуссии участники сошлись во мнении, что развитие библиотек в университетах и научных организациях всё больше связано не только с цифровизацией фондов, но и с внедрением инструментов интеллектуального поиска и анализа, которые позволяют эффективнее работать с растущим объёмом научной информации.