Евгений Елфимов предлагает собрать все научно-технические знания на единой цифровой платформе

Развитие национальных цифровых платформ с применением искусственного интеллекта не только укрепляет научное сообщество и ускоряет процесс инноваций, но и становится ключом к независимости и самодостаточности в условиях внешнего давления, считает член генерального совета «Деловой России», генеральный директор ООО «Инвенторус» Евгений Елфимов.

Развитие национальных цифровых платформ с применением искусственного интеллекта не только укрепляет научное сообщество и ускоряет процесс инноваций, но и становится ключом к независимости и самодостаточности в условиях внешнего давления, считает член генерального совета «Деловой России», генеральный директор ООО «Инвенторус» Евгений Елфимов. 22 мая на площадке форума «Цифровая индустрия промышленной России» он поднял вопросы, связанные с развитием цифровых технологий и доступом к научно-технической информации. «В мире, где цифровой протекционизм усиливается, и доступ к научным знаниям ограничивается, мы становимся свидетелями нового вида холодной войны - информационной и технологической. Чтобы воспитать следующее поколение великих умов, подобных Циолковскому, Менделееву и Павлову, критично важно предоставить неограниченный доступ студентам, инженерам, изобретателям и ученым к качественной информационной и независимой от западных поставщиков аналитической базе, удовлетворяющей потребности научного и предпринимательского сообщества», - отметил делоросс. В качестве решения Евгений Елфимов представил коллегам платформенное решение INVENTORUS, на базе которого была собрана структурированная и проиндексированная база данных INVENTOSCI. По его словам, база позволит проводить аналитику технологических трендов, профилей компаний и авторов и станет важным инструментом для исследований и принятия стратегических решений в области технологий и инноваций, а также использование искусственного интеллекта для работы с научно-технической информацией. «Искусственный интеллект позволяет выявлять сложные и скрытые паттерны в больших массивах информации, что помогает исследователям идентифицировать новые тенденции и корреляции, анализировать и выделять ключевые тезисы, систематизировать содержание и подбирать схожие решения. Более продвинутые нейросетевые алгоритмы позволяют создавать цифровых помощников copilot, ориентированных уже не на поиск информации, а на решение технологических задач пользователя с помощью выстраивания с ним диалога. Последующее развитие ИИ позволит создавать сервисы предиктивной аналитики и оптимизировать различные параметры, что поможет науке и бизнесу принимать более обоснованные решения и находить новые знания», - резюмировал Евгений Елфимов. Участники дискуссии «ИТ-продукты - изобретения 21 века» говорили также о расширении правовой охраны ИТ-продуктов, льготном кредитовании под залог результатов интеллектуальной деятельности и привлечении инвестиций в ИТ.